dati di addestramento raccolti senza consenso vs la legittimità artistica di un'opera che nessuno ha scritto

Etica dell'Arte AI — A chi appartiene l'opera fatta dalla macchina?

I modelli generativi producono dipinti, musica e prosa a costo quasi zero. I dati di addestramento, in molti casi, sono stati raccolti da artisti che non hanno mai dato il consenso e non sono mai stati pagati. La risposta legale è incerta tra giurisdizioni, ma la domanda etica è più tagliente: se il modello ha imparato lo stile di un artista vivente e ora qualcuno vende output in quello stile, cosa significa "autore"? E quando il risultato è tecnicamente nuovo ma riconoscibilmente derivativo, chi paga il costo morale — l'utente, chi ha costruito il modello, o la piattaforma che lo ospita?

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Approfondimento

Cause legali in corso negli Stati Uniti e nell'UE stanno verificando se addestrare un modello su opere protette da copyright sia "fair use" o violazione. Stanford CRFM e l'EU AI Act trattano entrambi la provenienza dei dati di addestramento come questione di primo piano; la domanda morale sull'imitazione stilistica corre avanti a quella legale.

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